第四章-深度神经网络优化（梯度下降法）

03-07

第五章-Tensorflow

03-07

第四章-深度神经网络优化（初始化&正则化）

03-04

章三习题

01-22

第三章-浅层神经网络

11-21

章二习题（NumPy基础、广播和向量化）

11-14

第二章-神经网络基础（logistic 回归函数、向量化）

11-09

第一章-深度学习概论

10-29